在日前舉行的中國(guó)生物產(chǎn)業(yè)大會(huì)上,第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)金域醫(yī)學(xué)與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合宣布,雙方在人工智能(AI)輔助病理診斷應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面取得突破性進(jìn)展——首次基于病理形態(tài)學(xué),通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù),以病理專(zhuān)家的診斷標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練出精準(zhǔn)、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。
據(jù)介紹,該模型對(duì)于陰性片判讀的正確率高于99%,對(duì)于陽(yáng)性病變的檢出率超過(guò)99.9%,是目前全球已公布的AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。通常,細(xì)胞病理醫(yī)生閱讀宮頸細(xì)胞涂片每例約耗時(shí)6分鐘,而AI識(shí)別僅需36秒,速度是人工判讀的10倍。專(zhuān)家表示,該成果為AI在宮頸癌篩查領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),也是數(shù)字化醫(yī)療與精準(zhǔn)醫(yī)療的一次重要實(shí)踐,為未來(lái)腫瘤精準(zhǔn)診斷惠及廣大人群提供了有力支持。
經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者了解到,病理形態(tài)學(xué)診斷被醫(yī)學(xué)界公認(rèn)為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”。就病理判讀本身而言,專(zhuān)業(yè)人員在傳統(tǒng)顯微鏡下閱片,需要以人的視覺(jué)詮釋、知識(shí)積累、技能與天分作為基礎(chǔ),培訓(xùn)周期長(zhǎng)達(dá)幾年。因此,我國(guó)病理醫(yī)生人才資源長(zhǎng)期處于稀缺狀態(tài)。
然而,我國(guó)宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過(guò)3.5億人,即使以每3年至5年篩查一次的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量,目前國(guó)內(nèi)的篩查能力仍遠(yuǎn)未達(dá)到要求——其中重要原因就是細(xì)胞病理醫(yī)生極度稀缺。數(shù)據(jù)顯示,目前中國(guó)注冊(cè)病理醫(yī)生不足2萬(wàn)人,缺口高達(dá)8萬(wàn)至10萬(wàn)人。
“要應(yīng)對(duì)病理人才匱乏難題,減輕工作壓力,提高診斷效率,人工智能輔助病理診斷被認(rèn)為是一個(gè)可行方案,現(xiàn)已成為醫(yī)療領(lǐng)域的熱門(mén)研究方向之一。”金域醫(yī)學(xué)首席信息官李映華說(shuō)。
2018年,金域醫(yī)學(xué)與華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,在人工智能領(lǐng)域開(kāi)展合作。華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)為AI輔助宮頸癌篩查模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了技術(shù)支持:在標(biāo)注階段,大大節(jié)省了病理醫(yī)生標(biāo)注的時(shí)間和精力;在算法層面,模型精度和速度都達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示,“此次重大突破是AI與專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)場(chǎng)景有效結(jié)合的證明”。
據(jù)悉,金域醫(yī)學(xué)與華為云還將在其他病理AI的場(chǎng)景中尋求新的合作方向,如在消化道、腎臟、血液等亞專(zhuān)科場(chǎng)景。“我們還將提高模型的可靠性,使其可以適應(yīng)更大范圍的試劑耗材與制片水平,將AI輔助篩查的應(yīng)用拓展到更貼近基層醫(yī)療水平的場(chǎng)景。”李映華說(shuō)。